信息科学

当前位置:夺金60秒计划 > 信息科学 > 计算机科学技术系刘譞哲副教授研究团队获得中

计算机科学技术系刘譞哲副教授研究团队获得中

来源:http://www.smlvn.com 作者:夺金60秒计划 时间:2019-09-10 11:30

2019年5月17日下午,在美国旧金山举行的第28届国际万维网大会会议上,北京大学信息科学技术学院计算机科学技术系、高可信软件技术教育部重点实验室刘譞哲副教授课题组的论文“基于互联网普适语言“绘文字”的跨语言情感分析表征学习方法 (Emoji-Powered Representation Learning for Cross-Lingual Sentiment Classification)”获得了最佳论文奖。

至“2012 IEEE物联网自动化、控制与智能系统国际会议”(IEEE CYBER 2012:2012 IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control, and Intelligent System)在泰国曼谷成功举办。本次大会仅设一个最佳会议论文奖,计算机学院刘永副教授应邀做了题为“A Bat-like Switched Flying and Adhesive Robot”的学术报告。组委会从最终进入Award Finallist的法国、德国及我国的三篇论文中,授予刘永副教授该荣誉及最佳创新奖。

WWW大会是计算机和互联网领域历史最为悠久同时也最为权威的顶级学术会议之一,被中国计算机学会列为A类推荐学术会议。本次会议共有1600余篇论文投稿,只评选出2篇最佳论文。课题组获奖论文获得了审稿专家一致“强烈推荐录用”意见并最终脱颖而出。据悉,这是WWW历史上中国学术研究机构首次获此荣誉。2019年,也正值万维网诞生三十周年,获得本次最佳论文奖具有特别的纪念意义。

至,第九届IEEE信息与自动化国际会议(IEEE ICIA 2012:2012 IEEE International Conference on Information and Automation)在沈阳成功举办。2012生物医学国际研讨会作为IEEE ICIA 2012国际会议的一个组成部分同期举办。本次会议共设五个奖项:最佳会议论文奖、最佳学生论文奖、最佳“信息方向”论文奖、最佳“自动化方向”论文奖、最佳“生物医学工程方向”论文奖。我校计算机学院刘永副教授应邀做了题为“Human-like Indoor Navigation for Autonomous Industrial Mobile Manipulator”学术报告,被大会授予唯一的最佳会议论文奖。该研究是与美国德克萨斯州立大学开展的学术合作。

在动态、开放和多变互联网环境下,软件系统需要深入准确地感知和理解用户情境,来更加智能地提供服务。作为用户情境感知和理解中一个重要方面,情感分析得到了包括数据挖掘、系统软件、人机交互等多个领域研究者的广泛关注,成为交叉研究的热点,并取得了一些进展。但现有工作难以解决文本数据在源语言层次上的标注不平衡问题,即大多面向有标注数据的英语文本开展,难以应用于在其他缺乏语义标注的语言文本上,尽管机器翻译技术的进步可以帮助跨语言的情感分析,但仍然难以捕捉原语言特定的特征。不同于已有任何方法,获奖论文从互联网用户最为广泛使用的交互方式—绘文字入手,提出了一种基于emoji的增强表示学习方法,将从公开英语语料数据中学习到的情感知识迁移到其他缺乏标注语料的语言文本上,效果较现有方法有显著提升,为互联网上持有不同语言的用户之间搭建了一座“情感桥梁”。

刘永,IEEE Member,2005年获南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统专业博士学位,2008被聘为南京理工大学副教授,2007―2009年美国密歇根州立大学电子与计算机工程系机器人与自动化实验室国家公派访问学者。主要研究方向:智能工业机器人,人/多机器人协作,微型爬壁及飞行吸附机器人;主持国家自然科学基金课题、留学回国人员择优资助课题各1项,承担江苏省科技支撑项目、参与国家自然科学基金重大计划重点项目各1项。近五年国内外发表论文30余篇,SCI及EI收录20余篇,获授权国家发明专利3项,申请国家发明专利6项。获中国兵器工业集团公司科技进步二等奖和江苏省科技进步三等奖各1项,国际SCI期刊Transactions of the Institute of Measurement and Control客座编委,多个国际SCI刊物的审稿人,IEEE ROBIO 2011 组委会委员,分会场主席,IEEE IROS 2009 和IEEE CYBER 2011分会场主席,IEEE CYBER 2013程序委员会主席。

2016年开始,刘譞哲副教授课题组在研究移动互联网系统与服务时发现,emoji正在成为一种新的“普适”语言,是用户最为广泛使用的交互方式。课题组认为,emoji不仅可以让表达更加生动,而且可以作为一种新的“软”传感器来感知和理解用户的情境。特别地,随着用户数据的安全隐私问题日益得到关注,如欧盟《通用数据保护条例》等法律法规的推出,传统方法可能因涉及用户隐私数据而无法应用;而emoji可以在一定程度上避免涉及这些敏感数据,并在用户画像、情感理解等方面被验证具有良好的效果。以emoji作为理解和分析用户情境的切入点,课题组在过去三年形成了一系列研究成果,已陆续发表于WWW和UbiComp等国际顶级会议,为用户情境分析理解并进行服务推荐开辟了全新的研究视角。

本文由夺金60秒计划发布于 信息科学,转载请注明出处:计算机科学技术系刘譞哲副教授研究团队获得中

关键词: